缺少客户怎么办?信贷金融行业大数据获客渠道—— 助力企业解决获客难题

信贷金融行业大数据获客

随着信贷金融行业的整改,让线上线下的客资获取变得非常困难。有的公司为了竞争,投入了大量成本,进行多渠道覆盖,但是结果却让不尽人意,高成本,低转化让公司难以生存。

金融行业获客存在以下两点:1,获客成本提高:早前电话名单信息便宜,以数量来累积客源,而现在流量的分散,竞争的加剧,让获客成本不断提高,有效率却在不断下降。2,获客渠道不精准:各类APP、网站、第三方平台等渠道众多,全面投入成本太高,而且人群杂乱,难以寻找高意向客户。

大数据获客系统分为:采集、建模、分析、处理、解读等几大层面,通过对客户特征、产品特征、消费行为等数据标签的处理,进行多维度的分析定位,准确把握客户需求、增加客户的有效转化。

大数据获客系统应用,通过三网运营商用户的搜索偏好(如“贷款利息”“哪里可以贷款”)、app应用(如金融信贷类app、小程序)、网址(网上浏览相关网站)等,采用智能模型算法,分类筛选目标客群的用户特征、行为偏好,再能过关键词和特定标识,整理符合金融信贷的高意向客户人群,提供有效的大数据客源,大大降低了企业的获客成本,提高业绩转化。

我们能为您解决的问题

用更低的成本,获取更有效的客户

大数据获客筛选流程